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Investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) han desarrollado VisionFM, un modelo de inteligencia artificial diseñado para apoyar tareas clínicas oftalmológicas, como la detección y diagnóstico de enfermedades. Este avance subraya el creciente papel de la IA en la investigación médica, según un estudio publicado en la revista NEJM AI.
VisionFM ha mostrado un rendimiento comparable o superior al de oftalmólogos de nivel intermedio en el diagnóstico de doce afecciones oculares. Además, ha superado al modelo RETFound en la predicción de la progresión del glaucoma, marcando un hito en la integración de IA para aplicaciones clínicas.
El sistema fue entrenado con 3,4 millones de imágenes provenientes de medio millón de pacientes, abarcando ocho modalidades oftalmológicas, incluyendo fotografía de fondo de ojo, tomografía de coherencia óptica y resonancia magnética. VisionFM se destaca por su capacidad de adaptarse a nuevos conjuntos de datos y modalidades de diagnóstico por imagen, diferenciándose de otros sistemas enfocados en patologías específicas.
Sin embargo, los investigadores señalaron que el modelo presenta una mayor precisión al analizar datos de China, debido a que su entrenamiento incluyó un conjunto más amplio de datos de esta región. Esto resalta la importancia de realizar estudios adicionales que incorporen datos y especialistas de diversas geografías para mejorar su aplicabilidad global.
El desarrollo de VisionFM forma parte de una tendencia más amplia en el uso de IA en el ámbito médico. Por ejemplo, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR) en Hong Kong presentó recientemente el sistema CARES Copilot, destinado a asistir a cirujanos en la planificación quirúrgica y diagnósticos, utilizando la arquitectura de código abierto Llama 2 de Meta Platforms.
Estos avances representan un paso significativo hacia la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en la medicina, con el potencial de transformar el diagnóstico y la atención oftalmológica en el futuro.
