Cambios en la voz podrían ser clave para detectar enfermedades neurodegenerativas de forma temprana

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La voz humana no solo refleja emociones, sino que también podría ser una herramienta fundamental para detectar enfermedades neurodegenerativas en etapas tempranas. Así lo afirma el Dr. Hugo Botha, neurólogo del comportamiento y director asociado del Programa de Inteligencia Artificial de Neurología de Mayo Clinic en Rochester, Minnesota.

El proceso del habla implica una compleja coordinación cerebral que transforma pensamientos en palabras y movimientos precisos de los pulmones, la lengua y la boca. Sin embargo, cuando el cerebro sufre daños por un accidente cerebrovascular o alguna enfermedad, esta sincronización puede alterarse. Estos cambios sutiles en la voz y el habla podrían ser las primeras señales de afecciones como la enfermedad de Parkinson, la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), la miastenia grave y ciertos tipos de demencia frontotemporal.

En Mayo Clinic, los pacientes neurológicos son grabados durante sus evaluaciones de voz y habla, permitiendo a los médicos observar la evolución de las enfermedades. Además, a través de una aplicación móvil y de computadora, los pacientes realizan exámenes de voz de forma remota, lo que facilita la recolección de datos periódicos para un análisis más completo.

Este creciente banco de datos de voz se utiliza para entrenar algoritmos de inteligencia artificial capaces de identificar patrones en el habla que podrían pasar desapercibidos para el oído humano. Según el Dr. Botha, la IA puede captar señales imperceptibles y distinguir entre diferentes enfermedades, abriendo la puerta a diagnósticos más rápidos y precisos.

La combinación de tecnología e investigación médica promete revolucionar la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas, mejorando la calidad de vida de los pacientes mediante intervenciones oportunas.

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